檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Ming-bo Lin".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="阮聖彰"
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卷積神經網絡(CNN) 已使用在許多人工智能應用中，例如物件偵測、圖像分類和自然語言處理。由於CNN 需要大量的計算資源，因此許多計算架構被提出用來提高計算的吞吐量和能效。然而，這些計算架構需要在晶…
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由於SoC (System on a Chip)的IC設計漸漸成為業界的主流，因而IC設計的廠商採用DSM (deep sub-micro) 或奈米製程技術來生產所需的產品，因此在設計時，晶片匯流排…
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晶片網路是一種高效能的傳輸架構，這種平行計算系統被廣泛應用在大型積體電路的設計中，而路由演算法為晶片網路的核心，主宰了整個晶片網路效能的優劣，節點與節點之間的傳輸藉由路由演算法的計算將封包從起始節點…
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三維點雲 (3D Point Cloud) 提供了精確的空間與深度資訊，使其在基於深度學習的視覺任務中發揮關鍵的作用，因此點雲資料對於其深度學習 (Deep Learning) 的應用變得越來越重要…
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近年來，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 在各種應用上表現出色，為了實現巨量且複雜的卷積運算於便攜式邊緣裝置上，設計針對卷積神經網路特殊運算的硬體架構已經…